Markkinoinnin data on usein pirstaloitunut lukuisiin eri siiloihin – Google Analyticsiin, mainosalustoille, uutiskirje- ja CRM-järjestelmiin. Mutta entä jos pelkkien staattisten raporttien katselun sijaan saisit tekoälyltä suoria, datalähtöisiä toimenpidesuosituksia? Tällä videolla Petri Mertanen näyttää käytännön esimerkin kautta, miten tekoälyä voidaan hyödyntää markkinoinnin tehostamisessa rakentamalla yritykselle oma analytiikka-agentti.
Videolla opit muun muassa:
Eroon datasiiloista: Miten pirstaloitunut data kootaan yhteen eri järjestelmistä ETL-työkalujen (kutenCoupler.io) avulla.
Tekoäly analyytikkona: Kuinka data yhdistetään tekoälymalliin (esim. Claude), joka ohjeistetaan toimimaan yrityksen omana “data scientistina”.
Datan muuttaminen toiminnaksi: Miten analytiikka-agentti valvoo dataa, tulkitsee trendejä ja tuottaa automaattisesti konkreettisia suosituksia esimerkiksi mainosbudjettien optimointiin ja kanavakohtaisiin panostuksiin.
Katso video ja ota selvää, miten voit viedä markkinoinnin analytiikkasi seuraavalle tasolle tekoälyn avulla. 👇
Mietitkö, miten tekoäly ja analytiikka-agentti voisivat tehostaa juuri teidän yrityksenne markkinointia?
Keskustellaan yhdessä teidän nykytilanteestanne ja katsotaan, miten voimme valjastaa datanne tuottamaan konkreettisia tuloksia tekoälyn avulla.
Kommentit pois päältä artikkelissa Digitaalisen mainonnan ja analytiikan päivitykset kesällä 2026 – Mitä jokaisen markkinointipäättäjän pitää tietää juuri nyt?
Monelle yritykselle kesä on ollut hiljaisempaa aikaa, mutta digitaalisen markkinoinnin, datan ja tekoälyn maailmassa vauhti on vain kiihtynyt. Jos markkinoinnin mittaamisesi ja analytiikkasi nojaa edelleen edellisvuosien malleihin, olet vaarassa tehdä kalliita virheitä syksyn budjetoinnissa. Käyn tällä videolla läpi kesän ja alkusyksyn 2026 tärkeimmät päivitykset. Voit katsoa syväsukelluksen aiheeseen suoraan alta, ja lukea tarkemmat linkit ja yksityiskohdat videon alta löytyvästä artikkelista. 👇
WordPressissä kriittinen haavoittuvuus
Kyberturvallisuuskeskus julkaisi varoituksen (WordPress haavoittuvuus 2026-18), joka muistuttaa meitä karulla tavalla siitä, että digitaalisen infrastruktuurin ja datavirtojen on oltava aukottoman turvallisia. Selaimessa tapahtuva perinteinen seuranta on paitsi reikäistä, myös altista tietoturvariskeille. Tarkista WordPress-versio ja päivitä se versioon 7.0.2.
Hakukonekäyttäytyminen ja GEO (Generative Engine Optimization)
Pelkkä liikenteen tuijottaminen ei enää riitä, sillä tapa, jolla ihmiset etsivät tietoa, on muuttunut lopullisesti. Olemme siirtyneet aikakauteen, jossa tekoälyoptimointi (Googlen ohje: Optimizing your website for generative AI features on Google Search) ohjaa hakukoneita vahvemmin kuin koskaan. Samalla on huolestuttavaa – tai herättävää – nähdä tilastoja siitä, miten nollaklikkihaut (zero-click searches) kasvavat jatkuvasti. Asiakkaat saavat vastaukset tekoälyltä suoraan hakutuloksista klikkaamatta sivustollesi, mikä vaatii täysin uudenlaista ymmärrystä vaikuttavuuden mittaamiseen.
Google Ads ja Google Analytics 4 päivitykset – pysytkö perässä?
Koska selaimeen ei voi enää luottaa, palvelinpuolen seuranta (Server-side tracking) on elinehto. Alan työkalut ovat tuoneet kesän aikana merkittäviä parannuksia tähän:
Datan validointi ja auditointi:Trackingplan julkaisi päivityksiä, joiden avulla seurannan rikkoutuminen huomataan ennen kuin se tuhoaa raporttisi. Trackingplanin avulla pystyt valvomaan mm. evästehyväksyntää ja datan laatua.
Edistynyt analytiikka ja todellisen ROAS:n metsästys
Kun perusdata on validoitu ja puhdasta, on aika katsoa kokonaiskuvaa. Attribuutiomallinnus kehittyy hurjaa vauhtia. Google avaa laajempaan käyttöön avoimen lähdekoodin Marketing Mix Modeling -työkalun (Meridian-mallinnus Google Analytics 360 asiakkaille). Lisäksi MTA-tyyppiset (Multi-Touch Attribution) työkalut kuten Anytrack, Wicked Reports ja Eyk auttavat yhdistämään monimutkaisetkin ostopolut oikeisiin liiketoimintalukuihin, jotta mainosalustojen omat, usein ylioptimistiset raportit, voidaan haastaa todellisella datalla.
Automatisoitu ja älykäs raportoinnin sekä analysoinnin työnkulku
Kaikki edellä mainittu tuottaa valtavasti dataa. Mutta data ilman tulkintaa on arvotonta. Siksi olemme Mertanen Analyticsilla rakentaneet täysin uuden työnkulun hyödyntäen mm. Coupleria ja Claudea. Kyseessä on kolmikerroksinen kokonaisuus, jossa mainonnan ja analytiikan data kulkee automaattisesti raportiksi ja analyysiksi asti — ja jossa tekoäly ei arvaa, vaan toimii tiukkojen kirjattujen sääntöjen sisällä.
Datavirta: Mainosalustojen ja verkkoanalytiikan data haetaan automaattisesti yhteen paikkaan ajastetusti. Data haetaan aina ajantasaisena, ja järjestelmä tunnistaa sarakkeet nimillä, mikä estää raportoinnin hiljaisen rikkoutumisen.
Konteksti- ja ohjauskerros: Jokaiselle asiakkuudelle on luotu oma kirjallinen “sääntökirja”. Tämä sisältää liiketoiminnan kontekstin, kampanjataksonomian, mittarien määritelmät ja tulkintasäännöt. Jos datassa on erikoisuuksia, ne kirjataan tänne. Järjestelmä oppii jatkuvasti asiakkuudesta.
Raportointi ja analyysi: Tuotamme valmiin, itsenäisen raportin, joka on heti luettavissa ja jaettavissa (toimii jopa offline-tilassa). Raportti erottaa aina toisistaan sen, mitä data näyttää, mitä siitä seuraa, ja mitä pitäisi vielä varmistaa.
Tämä ei ole “tekoäly kirjoittaa raportin” -ratkaisu. Se on paljon arvokkaampi. Olemme ohjelmoineet järjestelmän niin, että jos data ei riitä johonkin väitteeseen, sitä väitettä ei tuoteta. Automaatio siis estää väärien budjettisuositusten tekemisen yhtä aktiivisesti kuin se tuottaa oikeita.
Mitä tämä tarkoittaa sinulle asiakkaana?
Saat nopeampaa ja tiheämpää raportointia, joka perustuu aina ajantasaiseen dataan.
Saat läpinäkyvyyttä: kerromme suoraan, mihin lukuihin voi nojata ja mihin ei.
Saat johtopäätöksiä, etkä vain koosteita. Kerromme mitä pitäisi tehdä, miksi, ja mistä tiedämme, että toimenpide toimi.
Bonus: Tekoälyn kirjainsopasta selkoa
Markkinoinnin teknologia ja analytiikka vilisevät tällä hetkellä uusia termejä, joissa on välillä vaikea pysyä perässä. Jos kirjainyhdistelmät kuten LLM (Large Language Model), MCP (Model Context Protocol) ja muut vastaavat konseptit saavat pään pyörälle, suosittelen vahvasti ottamaan perusteet haltuun. Supermetrics järjestää aiheesta erinomaisen tulevan webinaarin, jossa nämä teemat avataan ymmärrettävästi. Tämä on loistava tilaisuus päivittää sanasto ajan tasalle, jotta ymmärrät, mistä alan teknologisessa kärjessä juuri nyt puhutaan.
Aika laittaa oma tontti kuntoon? Varaa palaveri tai tule mukaan Eyk’in ja Mertanen Analyticsin yhteiseen webinaariin
Markkinoinnin mittaaminen tarjoaa tällä hetkellä valtavan kilpailuedun niille, jotka ottavat sen vakavasti. Jos olet verkkokauppias tai sivustollasi tapahtuu rahallisia transaktioita (esim. hotellihuonevarauksia, koulutusilmoittautumisia), tämä on sinulle. Järjestämme yhdessä Eyk’in kanssa syväluotaavan webinaarin, jossa käymme läpi näitä samoja teemoja keskittyen erityisesti transaktionaalisen datan mittaamiseen ja hyödyntämiseen.
Alla tallenne Digital Commerce Finlandin järjestämästä webinaarista: verkkokaupan analytiikka – data kasvun moottorina 28.10.2025. Videon alta pääset lukemaan aiheeseen liittyvän blogikirjoituksen. Voit myös kuunnella viiden minuutin podcast-tyyppisen tiivistelmän englanniksi.
Verkkokaupan kasvu vaatii rohkeutta ja systematiikkaa
Markkinoinnin uusi, tieteellinen aikakausi
Markkinointi ei ole enää pelkkää luovaa taidetta tai “musta tuntuu” -tekemistä. Se on muuttunut tieteeksi. Nykyajan menestyvä markkinointi on yhdistelmä data-analytiikkaa, käyttäytymispsykologiaa ja taloustiedettä. Meillä on käytössämme tilastolliset mallit, koneoppiminen ja tekoäly, mutta silti moni organisaatio kamppailee perusasioiden kanssa.
Elämme kompleksisuuden haastetta. Käsittelemme siiloutunutta dataa, yritämme ymmärtää monikanavaista asiakaskäyttäytymistä ja nojaamme usein vanhentuneisiin attribuutiomalleihin. Samaan aikaan toimintaympäristö muuttuu radikaalisti: evästepohjainen seuranta murenee, selaimet estävät seurantaa (ITP/ETP) ja mainonnan esto-ohjelmat yleistyvät. Jos emme reagoi tähän, lennämme sokkona.
Tämän kirjoituksen tavoite on antaa teille rohkeutta. Rohkeutta kyseenalaistaa nykyinen tekeminen, rohkeutta vaatia laatua datalta ja rohkeutta tehdä päätöksiä analyysiin luottaen.
Luottamuksen palauttaminen – Analytiikan auditointi ja suunnittelu
Ensimmäinen askel kohti kasvua on rehellisyys. Meidän on uskallettava kysyä itseltämme vaikeita kysymyksiä.
Datan laatu ja auditointi
Onko analytiikan auditointia tehty koskaan tai milloin viimeksi? Tiedätkö kuinka laadukasta organisaation tallentama data on? Voitko luottaa dataan? Digitaalisen analytiikan auditointi on keskeistä. Ilman sitä päätöksenteko rakentuu hiekalle. Puutteellinen tai huonolaatuinen data ei ole vain hyödytöntä – se on vaarallista, koska se johtaa vääriin johtopäätöksiin. Rohkeus alkaa siitä, että myönnämme, ettemme ehkä tiedä datamme nykytilaa, ja päätämme selvittää sen.
Strateginen suunnittelu ja KPI:t
Oletko varma, että sivustoa, sovellusta tai kampanjaa seurataan oikein? Onko teillä määritelty ja dokumentoitu markkinoinnin avainmittarit? Analytiikka ei ole tekninen suoritus, vaan liiketoiminnan apuväline. Suunnittelu alkaa liiketoimintatavoitteista, ei työkaluista.
Määritä tavoitteet: Mitä haluamme saavuttaa? (Esim. myynnin kasvu, liidien laatu).
Valitse KPI:t: Avainmittarit ohjaavat toimintaa kohti näitä tavoitteita.
Dokumentoi: Mittaussuunnitelma on “sopimus” siitä, mitä mitataan ja miksi.
Toteutuksesta oivalluksiin – Prosessin ydin
Kun perusta on valettu, siirrymme systemaattiseen prosessiin. Verkkokaupan kasvu ei ole projekti, vaan jatkuva sykli: Suunnittele -> Kerää -> Analysoi -> Testaa -> Toista.
Tekninen toteutus ja testaus
Onko analytiikkajärjestelmien implementointi tehty ja testattu huolellisesti? Tallennetaanko varmasti oikeita tapahtumia? Mittaussuunnitelma on vain paperia ilman huolellista teknistä toteutusta. Tässä vaiheessa varmistetaan, että konversiopisteet, eventit ja parametrit vastaavat todellisuutta. Datan eheys on varmistettava ennen kuin sitä aletaan käyttää päätöksenteossa.
Visualisointi ja dashboardit
Onko markkinoinnin dashboard olemassa? Ovatko ne selkeitä ja esittävät määriteltyjen avainmittareiden (KPI) kehitystä? Tieto on arvotonta, jos se ei ole ymmärrettävää. Oikein rakennettu dashboard tarjoaa välittömän näkymän liiketoiminnan pulssiin. Se ei ole datan kaatopaikka, vaan työkalu, joka kertoo yhdellä silmäyksellä, missä mennään.
Datan monitorointi (Data Governance)
Valvotaanko datan laatua jotenkin tai tehdäänkö säännöllisiä auditointeja? Tuleeko kehityksen yhteydessä dataan liittyviä ongelmia? Verkkokauppa elää jatkuvasti. Koodipäivitykset, uudet kampanjat ja alustamuutokset voivat rikkoa seurannan milloin tahansa. Tarvitsemme “Data Governance” -mallin: automaattista ja säännöllistä valvontaa, joka hälyttää heti, jos datavirta katkeaa tai vääristyy.
Datan aktivointi – Miten data muuttuu rahaksi?
Tämä on vaihe, jossa erotetaan jyvät akanoista. Pelkkä datan kerääminen on kustannus; sen analysointi ja hyödyntäminen on investointi.
Analysointi ja toimenpidesuositukset
Analysoidaanko tallennettua dataa jollakin menetelmällä säännöllisesti? Tuottaako datan analysointi ehdotuksia tai testausideoita? Analyysin tehtävä ei ole raportoida menneestä (“Myynti laski 5 %”), vaan kertoa miksi ja mitä tehdä seuraavaksi (“Myynti laski, koska mobiilikassan latausaika nousi – korjataan tämä”). Analyytikon ja markkinoijan tärkein tuotos on konkreettinen toimenpidesuositus.
Konversio-optimointi (CRO)
Tehdäänkö konversio-optimointia nyt tai onko tehty aiemmin? Onko organisaatiossa kokeilukulttuuria? Datan pitäisi synnyttää hypoteeseja. “Uskomme, että tuotesivun selkeyttäminen lisää lisäystä ostoskoriin 10 %.” Tätä hypoteesia testataan A/B-testillä. Tämä on tieteellistä markkinointia parhaimmillaan: kokeiluja, oppimista ja jatkuvaa optimointia.
Skaalautuva mittausstrategia yrityskoon mukaan
Ei ole yhtä oikeaa tapaa mitata. Menetelmät on valittava yrityksen koon ja maturiteetin mukaan:
Kaikki edelliset + On-off/Lift-off -testit (mainonnan vaikutuksen todentaminen), paneelikyselyt ja Multi-Touch Attribution (MTA).
Suuri
Kaikki edelliset + GEO-testit (alueelliset testit), Marketing Mix Modeling (MMM) ja oman asiakasdatan syvällinen hyödyntäminen (CDP).
Tulevaisuus on tässä – Mallinnukset ja AI
Olemme siirtymässä evästeiden jälkeiseen aikaan, jossa perinteinen seuranta ei enää riitä.
Marketing Mix Modeling (MMM)
Onko tehty koskaan ekonometristä myynninmallinnusta tai jotain muuta mallinnusta? Kun evästeet katoavat, palaamme tilastollisiin menetelmiin. Marketing Mix Modelling (MMM) on menetelmä, joka auttaa hahmottamaan markkinointipanostusten tuoton (ROI) monikanavaisessa ympäristössä ilman yksilötason seurantaa. Se kertoo, mikä on TV:n, radion, Facebookin ja Google Adsin todellinen vaikutus kokonaismyyntiin. Se on strategisen tason työkalu budjetointiin.
Keskusteleva analytiikka: Voimme “puhua” datallemme (“Mitkä olivat viime viikon myydyimmät tuotteet?”) ja saada vastauksia ilman SQL-osaamista.
AI:n avulla voimme prosessoida dataa nopeammin ja löytää piilotettuja kaavoja, joita ihmissilmä ei havaitsisi.
Rohkeus vaatia enemmän
Analytiikan maturiteetti on maraton, ei sprintti. Se alkaa datan keräämisestä (Descriptive), etenee syiden ymmärtämiseen (Diagnostic), tulevaisuuden ennustamiseen (Predictive) ja lopulta optimointiin (Prescriptive). Haluan haastaa teidät. Älkää tyytykö keskinkertaisiin raportteihin tai “musta tuntuu” -päätöksiin.
Vaatikaa kumppaneiltanne läpinäkyvyyttä.
Vaatikaa analyyseja, jotka johtavat toimenpiteisiin.
Olkaa rohkeita investoimaan omaan dataosaamiseenne ja teknologiaan.
Verkkokaupan kasvu on suora seuraus systemaattisesta prosessista, jonka ytimessä on luotettava data ja rohkeus toimia sen pohjalta.
16.2.2023 pidettiin IAB Finlandin webinaari “Master Your GDPR – Evästemyrsky 2.0”. Webinaarissa käsiteltiin ajankohtaisia lainsäädäntöhankkeita tietosuojan alalla, Google Analyticsin käytön turvallisuutta, TCF-standardin langettavaa päätöstä vuonna 2022 sekä evästepäätöksiä ja identiteetin hallintaa digitaalisen asiakaskokemuksen näkökulmasta. Traficomin puheenvuoro on poistettu tallenteesta heidän pyynnöstään. Webinaarin tarkoituksena oli antaa käytännön neuvoja ja oppeja säädösten noudattamiseksi nykyisen ja tulevan digiliiketoiminnan tueksi. Petri Mertasen puheenvuoro otsikolla “Google Analyticsin käyttö Privacy Shieldin varjossa” alkaa noin 46 minuutin kohdalla.
Meillä oli Iiriksen kanssa ilo päästä purkamaan Kuha on dataa -kyselyn tuloksia MarkkinointiKollektiivin järjestämässä Martech & Data -päivässä. Puheenvuoron otsikkona oli Totuus datan hyödyntämisestä markkinoinnissa + 3 vinkkiä sen kehittämiseen. Tässä 15 minuutin esityksessä on paljon asiaa datasta, analytiikan järjestelmistä sekä vinkkejä kehittämiseen. Katso video klikkamalla allaolevaa play-nappia.
Tietosuoja on valtavan laaja aihe, mutta se koskettaa asiakkaina ja ihmisinä kaikkia meitä. Henkilötietoja liikkuu verkossa, kun asioimme ja teemme ostoksia entistä enemmän virtuaalisesti. Dataa tallennetaan paljon, mutta läheskään kaikki data ei sisällä henkilökohtaisia tietoja. GDPR eli EU:n tietosuoja-asetus tuli voimaan yli kaksi vuotta sitten, mutta suomalaiset viranomaiset ovat olleet erimielisiä sen tulkinnasta. Ensimmäisiä huomautuksia ja sakkoja on annettu vasta viimeaikoina.
Teimme MarkkinointiKollektiivin kanssa yhteistyössä opasvideon, jossa kerron tarkemmin, konkreettisten esimerkkien kautta, mistä tietosuojassa sekä evästeiden hallinnassa oikein on kyse ja kuinka eri yritysten tulisi evästeilmoituksia ja -asetuksia hoitaa. Katso video Youtubesta tai klikkaamalla alapuolella olevaa play-nappia.
